小孩教養
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孩子怎麼學、怎麼選、怎麼面對挫折,以及做父母的人怎麼調整自己。這裡收的是我在陪兩個孩子長大的過程中,實際遇到問題、查了資料、想過一輪之後留下的紀錄,不是教養理論的整理。AI 進到校園之後的各種爭議,也放在這裡。
2026 年 50 篇
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制度給了多元的機會,我們卻用最單一的維度丈量孩子
印度試題外洩、葡萄牙數位閱卷出錯、墨西哥近六萬人重考。各國用科技防弊,最後都退回紙筆。台灣的教改給了多元的機會,實踐時卻常用最單一的維度丈量孩子。 -
AI 會不會讓思考變同質,要看孩子原本站在多寬的地方
紐西蘭的老師擔心 AI 讓學生的思考越來越同質。但把這件事放到台灣,升學體制裡的孩子,成長經驗本來就有多少獨特性?對他們來說,AI 可能反而是自由。 -
希望孩子將來幸福,於是我們把他的時間塞滿了
出發點是希望孩子幸福,做法卻是把他的時間塞滿。孩子說我不想去了,那其實是一個很好的檢查點。十八歲之前,把規劃的權力慢慢交回他手上。 -
丹麥的高中生,交完書面報告後,還要口頭答辯!避免 AI 會,孩子卻不會。
丹麥教育部規定書面報告之後要加口試。這不是新發明,是把制度裡唯一漏掉的那個洞補起來。而我們為什麼那麼在意打分公平,其實跟教育被當成分級工具有關。 -
AI 開始審閱學生的作品集,那老師的價值是什麼?
美國 400 多所學校的 MTC 廢除 A 到 F 成績,改看精熟度與作品集,如今引進 AI 審閱學生作品。那老師不可取代的價值是什麼?AI 不能罵的,我們就可以嗎? -
孩子在遊戲裡忙到忘記吃飯,卻很開心
孩子在遊戲裡忙到忘記吃飯卻很開心,同樣的專注放到功課上就沒有。差別在於這是他自己選的。從麥塊的生存模式與創造模式,談我們家怎麼把生存模式溫和地帶進教養。 -
AI 檢測工具說他作弊,耶魯高材生告上了聯邦法院
耶魯高階 MBA 學生的期末考被 GPTZero 判定 AI 生成,校方要他交 Word 檔自證清白。他拖延不配合,最後以不坦承為由被停學一年,反告耶魯。AI 檢測器到底能不能信? -
跟孩子談投資
台股瞬跌,脆上滿是年輕人的畢業文。我趁機跟孩子聊主動投資與被動全市場投資的差別,以及為什麼下跌 20% 也不用慌。 -
教授在期中考題裡藏了一段白字,35 個學生 32 個中計
密西西比州一位歷史系教授,在期中考說明裡用白色字體藏了一句指令,要 AI 在答案裡亂扯馬達加斯加。35 個學生有 32 個照單全收貼上去,最後只有 2 個去申訴。 -
孩子為什麼更喜歡遊戲世界,而不是真實世界?
一本麥塊橋樑書,處理的是孩子為什麼躲進遊戲世界。書裡那句「你們只是想要把我打造成理想中的樣子」很刺耳,解壓縮之後,是孩子開始有了自己的想法。 -
開 1 個帳戶就給你 3 萬,真的假的!這樣也犯法?
「開一個帳戶給你 3 萬,開十個給你 30 萬」「面交 80 萬,只要幫忙拿錢」,這些看起來很好賺的機會,賣掉的其實是自己的信用與刑責。陪孩子看懂酬勞怎麼來。 -
頂尖名校的 AI 策略
芝加哥大學法學院宣布今年秋季起,一年級核心課程禁用筆電、平板、手機,要學生學會不依賴 AI 獨立思辨。法律寫作課則採分層策略,寫作不用 AI,研究與修改可用。 -
矽谷大老闆嚴格限制孩子螢幕使用時間,但他們擁有的教育資源跟我們差異很大......
提爾的孩子一週只有1.5小時螢幕時間,蓋茲的孩子14歲前不能有手機。但這些家庭也配有保鏢與專屬老師,讓限制手機變得可行。不同社經階層有不同的教養策略,都是資源下的效益最大化。 -
最近的快錢熱潮,有影響到你家的孩子嗎?
股市熱潮讓孩子覺得錢很好賺,加上同儕比較的壓力,正是詐騙集團鎖定的心理弱點。從日常小額決定到青少年信用卡,一步步教孩子建立連續的金錢觀。 -
繞過思考還不是最壞的:AI 讓孩子「選擇放棄成為思考者」
AI對孩子的傷害不只是讓人變懶。更隱形的傷害是:孩子看到AI的答案便認定自己寫不出更好的,選擇放棄思考。教育哲學家Gert Biesta的三層目的論,老師才是AI無法取代的角色。 -
期末考改回實體、不能用 AI,長春藤名校的成績現出原形
布朗大學經濟系教授把期末考從線上改回實體、不能用 AI,先前高分的長春藤學生紛紛退選,成績分布也現出原形。一張圖看見 AI 世代的考試現場。 -
AI 幫孩子把答案想好,那該練的是什麼?
教育哲學家 Gert Biesta 提醒,AI 最大的風險是讓孩子習慣不自己思考。能靠 AI 解決的放手讓他們用,AI 幫不上的實體世界能力,反而要刻意加強訓練。 -
讓孩子認識世界怎麼運作,他才知道誰在騙他
親子天下漫畫《真的假的!這樣也犯法?》裡「抽兩成幫你賣」的話術,其實藏著詐騙集團吸收青少年的邏輯。搞懂正常商業世界的抽成規則,孩子才能看穿看似誘人的高薪陷阱。 -
正視孩子們會遇到的危險
韓劇《鐵拳教育》和一本親子天下的兒少漫畫,講的是同一件事:詐騙集團如何從學校吸收孩子當車手。陪孩子認識危險,也當他們永遠能說真心話的父母。 -
自信的語氣,最容易被當成真理
AI 的回應即時、個人化又充滿自信,年輕人容易把這種清晰誤當成真理,賦予它超出應得的權威。但不只青少年,許多大人也拿著沒查證的 AI 答案到處駁斥別人。 -
孩子用 AI 學習,撤掉後成績低 17%:但問題不在 AI
有研究發現,學生用 AI 學習成績亮眼,撤掉 AI 後卻比沒用過的人低 17%。但問題不在 AI,而在有沒有教孩子站在工具之上、保持批判思考,成為自己人生的主人。 -
工具不是問題,動機才是——AI 家教的殘酷真相
史丹佛研究:AI 家教系統使用率極低,近半學生完全不用。工具再好,孩子動機才是關鍵。 -
台灣太安全,孩子缺了一種訓練:認得出壞人
台灣治安太好,孩子很少有機會練習辨認壞人。我用《逃難者》圖像小說,讓孩子先理解戰爭與無政府狀態下人會變得多糟,趁還在身邊時一起想過、討論過。 -
「輸出」,最強的單一學習密技
讀課本不如做題目,這叫「前測」。輸出型學習讓孩子更有目的性、更有效率,從聯考前測、以教人為目標、到 AI 時代動手做,都指向同一個核心。 -
哥大的「永遠」只撐三年,SAT 又全面回來了
疫情時美國名校紛紛拿掉 SAT,哥大 2023 年說永遠不再用。三年後全面恢復,因為發現不看 SAT,收進來的學生程度落差太大,UC 教授甚至連署要它回來。 -
加拿大要讓全國學生自然用 AI,識讀已經不夠
加拿大推全國性 AI 教育政策,要讓每個高等教育學生都能用 AI agent,認為只會 AI 識讀不夠。對照紐約市的政策擺盪,談為什麼該讓孩子早點接觸 AI。 -
最先進的紐約市,AI 教育政策也是劇烈擺盪中
紐約市先禁 ChatGPT、再解禁、規劃 AI 高中又撤案,最近議員要求兩年禁令。看最先進城市 AI 教育政策的劇烈擺盪,與面對 AI 變局的思考。 -
紐約市議會要求暫停校園 AI,但家庭可以自己來
紐約市議會過半議員連署,要求校園暫停導入生成式 AI。教育系統用納稅人稅金,謹慎合理;但家庭的自行導入與陪伴,家長可以自己決定速度。 -
三十年前我就知道的讀書秘訣:參考書要自己挑
三十年前沒有網路也沒有 AI,IC 自己領悟出一個讀書秘訣:參考書要讓孩子自己挑。挑書那一刻,視覺、觸感與記憶其實都在運作,更是一次被賦予信任的練習。 -
AI 讓學生的思考跟實作能力變差,怎麼辦?
AI 會是未來的基礎建設,禁止學生使用擋不住,也沒有工具能可靠分辨人寫的還是 AI 寫的。解方不是禁止,而是重新想怎麼在 AI 時代教孩子。 -
身價一億美金起跳的孩子,參加營隊,學「如何不把家產敗光」
身價一億美金起跳的家庭,把下一代送進營隊,學的不是投資理財,而是金錢以外的焦慮:大陰影症候群、社交難題、未來的家族共治。財富傳承最難的,是那些一直沒被好好談過的對話。 -
UC 的學生,數學爛到教授們都受不了
加州大學取消SAT六年後,800多名教授連署要求恢復標準化測驗,UCSD報告顯示數學低於高中程度的新生五年成長近30倍,補救班學生幾乎沒人能從工程學門畢業。 -
年輕世代對 AI 的複雜情緒:為什麼會這樣,我們又能為孩子做什麼
Google 前執行長 Eric Schmidt 談 AI 被畢業生噓,同月另有兩位講者也一樣。年輕世代對 AI 的憤怒從何而來,又能怎麼陪孩子面對。 -
柏克萊法學院禁用 AI:當學生交出的判斷,其實是 OpenAI 或 Anthropic 的
柏克萊法學院將禁止學生用 AI 寫作業和考試,因為老師不斷看到不存在的判例。同樣的問題也在法院出現。AI 衝擊的不只是教育,還有法律體系的把關。 -
兩堂 AI 新課開放:把工具用對,教養和個人品牌都不一樣
新思惟開設兩個新課程:AI 素養教育工作坊、AI 時代的個人品牌工作坊。把 AI 工具用在教養和個人品牌上,課堂互動實作,課後三個月社團陪你上手。 -
為什麼同一堂課,有的學生「我懂了!」,有的人卻像在坐牢?
池上彰點出許多孩子在升學體系挫折的根源:學習不是被動灌輸,而是腦神經系統既有資訊長出與新知識的連結。重視動機、保留熱情,往往比塞滿知識更重要。 -
判決三年後,那個 29 倍:美國大學招生的種族現實
2023 年美國最高法院禁止大學以種族招生,三年後司法部認定耶魯大學醫學院仍違規:同等優秀的申請者,黑人拿到面試的機率是亞裔的 29 倍。 -
親子共讀,如何實踐?跟兒子讀橫山光輝三國志
親子共讀不會永遠是坐在身邊。後來變成分開讀、再聊細節。最近跟兒子讀橫山光輝三國志,討論武將視覺化、KOEI 遊戲的繼承,以及戰後日本價值觀如何形塑這套作品。 -
孩子複製的不是你的決定,是你的價值觀
讀池上彰《大人為什麼要繼續學習》:孩子學到的是你的價值觀,不是你的決定。用 Constitutional AI 與 RLHF 比喻,小學中低年級正是孩子價值觀寫入的黃金期。 -
「養小孩」與「訓練 AI」,本來就是同一套方法
AI 為什麼越來越像人?因為它就是照著養小孩的方法在訓練。從最初的一千天、Chinchilla 資料量定律、循序漸進,到 Claude agent 的『作夢』機制, -
大人的素養,會決定小孩的素養嗎?
大人持續對世界感到好奇、持續適應改變,孩子就會長成這樣。素養不是外加的,是從每一次對話、每一次見面,潛移默化傳承下去的。 -
當 AI 都能寫五言古詩,我們還在考紙筆作文
AI 能寫五言古詩、翻成日文,但台灣學生還在考紙筆作文。一個孩子「然而」寫成「不過」就全錯。重點已經是你能不能看懂、修改 AI 的作品。 -
VEX 世界賽前的一些想法,與 AI 也有些關係
整個賽季從去年五月開始,五代以上的機器,每次比賽後打掉重練。看到孩子做出能跟全世界打得有來有回的機器,我越來越覺得,孩子的教育,真的很像訓練 AI。 -
孩子遇到超難過的事情,怎麼辦?
失戀、比賽失誤、考試搞砸⋯⋯情緒到谷底時,喬科維奇的鏡子心法:把「我我我」變成「你」,讓鼓勵更容易說出口,自己也更容易接受。 -
懂得比別人多的時候,你選擇什麼?
在自己比別人懂的時候,可以選擇溫和提醒,可以沉默,也可以選擇嘲諷。後者是一種選擇,也是一種教養。 -
我們能給孩子們些什麼?
最近,我嘗試把自己的閱讀,產生更大的成效。 像是這次,我從自己對 ChatGPT 一年多前的內鬥,CEO 一下被趕走,一下子又回鍋的那件事情開始,去認識並理解事情的本質。 -
年收六百萬也覺得窮:平衡沒抓好,再多都不夠
年收六百萬還是覺得窮,問題不在收入,而在沒有內在的平衡標準。財商教育值得從小和孩子一起建立。 -
國中生的互動世界史(自製學習軟體)
我自己用了幾天 Claude Code,身教作了一些資訊調查以及網站,傳給孩子看。 像是昨天我研究了 K-POP 的四大經紀公司的特性與故事。 -
孩子數學不好怎麼辦?覺得自己就是不行,怎麼辦?
我一直以為,怕蛇多數是跟基因有關,畢竟這樣才能解釋,為什麼有些人一輩子沒被蛇真正傷害過,看到書上或影片裡的蛇,卻還是會害怕。 -
🌍 我們都希望孩子有世界級的能力。但實際上怎麼做呢?
我建議,從小學開始,做什麼事情,就給他們看到一條通往世界的路,並讓他們知道,只要用心,他們也可以。