關於 AI 減少孩子思考的問題，這位教育哲學家 Gert Biesta 提出一個很有意思的觀點。

他說，AI 在小孩教育上最麻煩的是「讓他們習慣於不自己去思考」，而是直接先問問看 AI。

但在教育的過程中，讓小孩去思考「我為什麼要做這個？我預計要怎麼做？」這件事情是蠻重要的。

因為這個思考過程必須要整合手上既有的資源、自己所擁有的技術、思考意義感跟價值感，以及把大目標拆解成細節的步驟。

AI 可以取代很多文字跟數位環境的資訊整合，以及思想上的腦力激盪，但是目前 AI 對實體世界的協助還是比較差的。

所以他的建議是，要增加小孩在「實體世界」裡面思考跟解決問題的能力。

而方法就像是美術課，給他們一些零散的素材，像是衛生筷、白膠、紙板、洗乾淨的包裝盒、剪刀，以及各種乾淨的回收素材。

讓孩子自己去思考「我要創造什麼？我要怎麼去達成。」

對教育者來說，有意識去創造「阻力」的過程是重要的。阻力讓他思考，這個阻力即使問 AI 也幫不了太多忙，這個阻力整合了孩子的肢體、感官、思考。

這個區分蠻好的。

能夠用 AI 解決，而且正確率高的，就應該讓孩子去使用。要多讓他們接觸 AI，才知道 AI 的極限在哪裡，變成一個自己可以適當使用的工具。

但是，在 AI 目前還沒辦法解決的環境中，我們必須要加強訓練，譬如人際溝通、實體世界的理解、手作的技術、目標的價值觀、人生的意義感等等。

AI 訓練得好好的，我們的人類大腦也該追求有效的訓練！

封面：Big Think 專訪教育哲學家 Gert Biesta 的文章頁面截圖。