最近我們的課程做了很大的改款。
花了一些時間，我們把論文寫作過程中，所有同學想用 AI 處理的環節，都壓力測試過了一輪，告訴大家，什麼用 AI 很好，什麼細節千萬不要！
因為 AI 永遠都會給你答案，但初學者沒辦法從他華麗的詞藻中，知道陷阱可能在哪。
所以，事前做好分類，直接區分出：這個用 AI 很棒、這個用 AI 可以但你需要注意什麼、這個千萬不要用 AI 不然會很慘。
而這個改款明顯的讓初學者很有感，能動性更強，也更有信心。
什麼事情適合讓 AI 做，什麼事要自己來，也都給予很清楚的方向。
這段匿名回饋，來自學員在沒有壓力下實際分享的手寫心得。沒有 AI 修飾或生成，就是直接下筆。我們這十多年來，從這樣的匿名回饋中，學到很多。
AI 帶來的最大危險，不是它給出錯誤答案，而是它給出的答案「看起來非常正確」。一個有經驗的人能識別出問題，但初學者很難。這就是為什麼我們要在課程設計上，明確告訴學員：這一步，你不能偷懶。
能力差距正在擴大——懂得善用 AI 的人跑得更快，不懂得辨別風險的人反而會被 AI 帶著走偏。
