試了一下最近很紅的 GPT-Image 2.5 的醫學影像創造能力如何，是否有飛躍式的進步，我考他一個入門的 PAPVR。
這個分很多型，他要畫哪一型都可以，反正我都看過，有實際經驗能鑑別。
結果，出圖是很快，乍看也很唬人，不過內行的看一眼就知道這就是「大概有那個樣子」而已。
不只疾病解剖有錯，正常解剖也有錯，標示也有錯。
他所選的 type 是 supracardiac，常見型，但他沒挑常見的右邊，而是畫了左邊。不過，血管沒接好就交卷了，仔細看，不同角度的解剖也不一樣。
少見疾病的影像，可能還是受限於訓練資料的不足。
為了讓他有上訴的機會，我跟他說，「好吧，你畫一張正常的 aorta 3D CT 來吧。」
結果他也錯了。
在醫學影像的領域，大概就是去年手指頭還有六七根的年代。
或許明年能真的能學會也不一定 🤣
封面與內文圖：GPT-Image 2.5 依作者指令生成的醫學影像截圖。
